ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ เซ็กซี่บาคาร่า ของเครื่องช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจโลกและตอบสนองต่อโลกอย่างชาญฉลาด Google ยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้สำหรับ Android แล้ว แต่ก็พร้อมที่จะมีผลกระทบที่ใหญ่กว่า สัมผัสทุกอย่างตั้งแต่โดรนไปจนถึงการวินิจฉัยทางการแพทย์
อย่างน้อยนั่นคือมุมมองของ Marc Andreessen นักลงทุนร่วมทุนที่มีชื่อเสียงในบริษัท Andreessen Horowitz และเขาควรรู้ เขาได้โชคลาภจากการเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Netscape เมื่อสองทศวรรษที่แล้ว และเมื่อไม่นานมานี้ บริษัทของเขาได้ลงทุนในบริษัทที่ประสบความสำเร็จ เช่น Facebook, Twitter, Airbnb, Slack และ Lyft Andreessen ติดต่อกับผู้ประกอบการและนักลงทุนอย่างต่อเนื่องเพื่อพยายามสร้างบริษัทเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่แห่งต่อไป
Andreessen ให้เหตุผลว่าการค้นพบครั้งใหม่นี้
ทำให้ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะทำให้เกิดบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่รุ่นใหม่ๆ ในเวลาเดียวกัน เขายอมรับว่าอุตสาหกรรมบางประเภทได้พิสูจน์แล้วว่าดื้อต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างดื้อรั้น และเขาให้เหตุผลว่าจำเป็นต้องมีการทำงานมากขึ้นเพื่อนำพลังของซอฟต์แวร์มาสู่ทุกมุมของเศรษฐกิจ
เราคุยกันทางโทรศัพท์เมื่อปลายเดือนกันยายน การถอดเสียงได้รับการแก้ไขเพื่อความยาวและความชัดเจน คุณสามารถอ่านส่วนที่สองของการสนทนาได้ที่นี่
ทิโมธี บี. ลี
คุณคิดว่าบริษัทเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่รายต่อไปจะมาจากไหน? ในปี 1990 คุณมี Google และ Amazon และในปี 2000 คุณมี Facebook และ Uber เห็นได้ชัดว่าอาจมีบริษัทสตาร์ทอัพที่ฉันยังไม่เคยได้ยินมาก่อนซึ่งกำลังจะได้พักใหญ่ ยังคงเป็นเรื่องยากสำหรับฉันที่จะนึกถึงบริษัทใดๆ ที่ก่อตั้งขึ้นในช่วงหกปีที่ผ่านมาซึ่งมีเป้าหมายที่จะเป็น Google หรือ Facebook หรือบริษัทขนาด Amazon
Marc Andreessen
วิธีดั้งเดิมที่เกิดขึ้นคือกับแพลตฟอร์มและสถาปัตยกรรมใหม่ เทคโนโลยียุคใหม่ที่ได้เกิดขึ้น เทคโนโลยีประเภทใหญ่สุดท้ายคือแอปสมาร์ทโฟนและสมาร์ทโฟน สมาร์ทโฟนที่ปรากฏขึ้นในปี 2550 มีการระบุหมวดหมู่แอพจำนวนมากในปี 2010 หรือ 2011 เป็นที่ชัดเจนว่ามีบริษัทใหม่ๆ ที่เน้นสมาร์ทโฟนเป็นหลักบางแห่งที่กำลังจะกลายเป็นบริษัทที่สำคัญ แต่เมื่อสี่ปีที่แล้วหรือสองปีก่อนนั้นไม่ชัดเจนเหมือนทุกวันนี้
Uber ทดลองรถยนต์ไร้คนขับ
รูปภาพโดย Jeff Swensen / Getty Images
ดังนั้นหากสถาปัตยกรรมของสมาร์ทโฟนเป็นสิ่งสุดท้าย มันให้ความรู้สึกเหมือนปัญญาประดิษฐ์ ความเป็นจริงเสมือน เอกราช เสียง และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ล้วนเป็นตัวเลือกสำหรับคลื่นลูกถัดไป ตัวอย่างที่ชัดเจนในตอนนี้คือ AI รู้สึกเหมือนจะมีผลิตภัณฑ์และบริษัทชุดใหม่ที่จะขับเคลื่อนด้วย AI เป็นแกนหลักของพวกเขา
Facebook และ Google และ Amazon
มีความพยายามระดับยักษ์ใหญ่ในพื้นที่นี้ แต่เรายังเห็นสตาร์ทอัพจำนวนมาก ฉันคิดว่าจะมีบริษัท AI ที่สำคัญมากรุ่นใหม่ออกมาเป็นจำนวนมาก ซึ่งหลายบริษัทเพิ่งจะเริ่มต้นขึ้นในตอนนี้
ทิโมธี บี. ลี
ผู้คนพูดถึง AI มาเป็นเวลานาน แต่ความสำเร็จในเชิงพาณิชย์นั้นยากจะเข้าใจ อะไรทำให้คุณคิดว่าสิ่งต่าง ๆ ในตอนนี้?
Marc Andreessen
ตอนแรกฉันสงสัยจริงๆ ไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง แต่มีฟองสบู่ AI ในช่วงปี 1980 ซึ่งมีบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนจำนวนมากที่ได้รับทุนสนับสนุน และพวกเขาทั้งหมดก็ระเบิดและเผาเมืองหลวงทั้งหมด
เรารู้สึกเหมือนเรากำลังเห็นบางอย่างที่แตกต่างออกไปในตอนนี้ การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จริงๆ คือการแข่งขัน ImageNet ในปี 2012 ในปี 2555 คอมพิวเตอร์สามารถจดจำวัตถุในภาพได้ดีกว่าคน นี่คือการแข่งขันจริงที่พวกเขาได้ปรับเทียบวิธีการวัดสิ่งนี้
โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งที่เราเห็นในช่วงสี่ปีที่ผ่านมาคือการพัฒนาหลังจากผ่านพ้นไปแล้ว ประการแรกคือความก้าวหน้าในการจำแนกวัตถุในภาพนิ่ง ขณะนี้มีความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นในการจดจำวัตถุในวิดีโอ — การจัดประเภทวิดีโอรูปแบบใหม่ทั้งหมด หากคุณสามารถจดจำวิดีโอได้ คุณก็สามารถทำวิดีโอแบบเรียลไทม์ได้ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถทำแบบอัตโนมัติได้
มีบริษัทสตาร์ทอัพยานยนต์ไร้คนขับรุ่นใหม่ที่กำลังออกจาก GOOGLE
เราได้ลงทุนในบริษัทที่ชื่อว่าSkydioซึ่งทำโดรนสำหรับผู้บริโภคแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ มันเป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างไปจากที่คุณได้รับในวันนี้ ด้วยความสามารถที่แตกต่างกันออกไป มันเกือบจะน่าขนลุก มันติดตามคุณไปรอบ ๆ โดยไม่มีมนุษย์นำทางเลย คุณวิ่งเข้าไปในป่าและมันบินไปมาระหว่างกิ่งไม้ทั้งหมดด้วยตัวมันเอง และจะอยู่ที่จุดราคาผู้บริโภค นั่นคือสิ่งที่ออกมาจากภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์
Spend June with a novel of colonialism, technological capitalism, and coconuts
เราเห็นการนำ Deep Learning มาใช้กับการตรวจจับล่วงหน้าของเหตุการณ์เกี่ยวกับหัวใจ เรามีบริษัทที่ชื่อว่าFreenomeที่ทำการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งซึ่งนำไปใช้กับการตรวจชิ้นเนื้อเลือดสำหรับการวินิจฉัยโรคมะเร็งที่ดูเหมือนว่าจะทำงานได้ดีมาก
ทิโมธี บี. ลี
มีคำถามอุตสาหกรรมเทคโนโลยีคลาสสิก:
“นี่คือผลิตภัณฑ์หรือคุณลักษณะหรือไม่” คุณเห็น Google, Facebook และ Amazon ทุ่มเงินจำนวนมากให้กับปัญญาประดิษฐ์ Siri เริ่มต้นจากการเป็นสตาร์ทอัพ แต่ถูก Apple เข้าซื้อกิจการไปอย่างรวดเร็ว แล้ว AI จะวางไข่บริษัทขนาดใหญ่ที่เป็นอิสระด้วยผลิตภัณฑ์ใหม่หรือไม่? หรือมีแนวโน้มมากขึ้นที่นวัตกรรมเหล่านี้จะถูกดูดซับโดยบริษัทขนาดใหญ่ที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่?
Marc Andreessen
เมื่อสองปีที่แล้ว ฉันคิดว่าบริษัทใหญ่ๆ จะมีอำนาจเหนือกว่า บริษัทใหญ่ๆ มีข้อดีหลายประการ:
มีคนจำนวนจำกัดที่เข้าใจวิธีสร้างสิ่งนี้ บริษัทใหญ่ๆ สามารถจ่ายเงินได้มากกว่าสตาร์ทอัพ บริษัทใหญ่ๆ จ่ายเงินให้เหมือนดารากีฬา ดังนั้นบริษัทใหญ่ๆ จะสามารถจ้างพวกเขาได้ทั้งหมด ดังนั้นจึงไม่มีพรสวรรค์ใดๆ พร้อมใช้งาน
โครงการเหล่านี้มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมาก นี่เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ล้ำหน้ามาก โครงการ Echo ที่ Amazon มีวิศวกร 1,500 คนเป็นเวลาสี่ปี ในการเริ่มต้นใช้งาน คุณไม่สามารถจับคู่สิ่งนั้นได้
นักเตะเพิ่มเติมคือความต้องการข้อมูล ทฤษฎีมีอยู่ว่าคุณต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ ส่วนหนึ่งของการพัฒนาบน ImageNet คือขนาดของฐานข้อมูลที่คุณสามารถฝึกอัลกอริทึมได้ ทฤษฎีคือบริษัทใหญ่ๆ อย่าง Google และ Facebook จะสามารถเข้าถึงมหาสมุทรข้อมูลขนาดยักษ์ได้ แต่สตาร์ทอัพไม่สามารถจับคู่ข้อมูลดังกล่าวได้
สิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมาคือปัจจัยเหล่านี้ทุกประการมีการเปลี่ยนแปลงอย่างน้อยในระดับหนึ่ง ทันใดนั้น คุณก็มีผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จำนวนมากขึ้นจำนวนมากที่รู้ว่าต้องทำอย่างไร เพราะสิ่งนี้ได้กลายเป็นสาขาใหม่ที่ร้อนแรงของวิทยาการคอมพิวเตอร์ คุณยังมีวิศวกรจำนวนมากที่เคยทำงานในตำแหน่งใหญ่ๆ ในด้านนี้ ซึ่งตอนนี้ตระหนักดีว่าพวกเขาสามารถเริ่มต้นบริษัทของตัวเองได้
มีบริษัทสตาร์ทอัพรถยนต์ไร้คนขับรุ่นใหม่ที่กำลังออกจาก Google อ็อตโต (เพิ่งได้รับมาจาก Uber ) เป็นคนสำคัญ แต่มีอีก 6 คนที่กำลังบินอยู่ในขณะนี้
ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีเองก็สามารถติดตามได้ง่ายขึ้น โครงการใหม่ที่น่าสนใจจำนวนมากที่เราเห็นไม่ต้องการคน 1,500 คน พวกเขาต้องการห้า Google โอเพ่นซอร์สสิ่งนี้เรียกว่าTensorFlowซึ่งเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของการเรียนรู้เชิงลึก เราเห็นบริษัทสตาร์ทอัพทั่วทุกแห่งที่หยิบมันขึ้นมาใช้งาน ซึ่งไม่น่าจะเป็นไปได้เมื่อสองสามปีก่อน
วิทยาศาสตร์เองก็ก้าวหน้าไปเรื่อย ๆ ผู้คนกำลังเรียนรู้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดเล็ก เราเห็นบริษัทสตาร์ทอัพที่คิดหาแฮ็คที่ชาญฉลาดเพื่อให้ได้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หรือหาวิธีเรียกใช้อัลกอริทึมในลักษณะที่พวกเขาต้องการเพียงชุดข้อมูลขนาดเล็ก
ทิโมธี บี. ลี
แอปพลิเคชั่น AI ที่มีศักยภาพจำนวนมากเหล่านี้ดูเหมือนธุรกิจที่ทำงานได้ แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นธุรกิจขนาดใหญ่ และสำหรับโอกาสที่ยิ่งใหญ่จริงๆ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ ดูเหมือนว่าบริษัทใหญ่ๆ จะมีข้อได้เปรียบที่ยากจะเทียบได้
Marc Andreessen
ฉันยังคิดว่าคุณกำลังคิดเรื่องนี้อยู่ เพราะคุณจะนำผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้วเพิ่ม AI เข้าไป นั่นไม่ใช่สิ่งที่เราเห็น สิ่งที่เราเห็นคือผลิตภัณฑ์ชนิดใหม่ที่ไม่เคยทำมาก่อน
มาพูดถึงโดรนกันสักครู่ คุณซื้อโดรนวันนี้และขับเอง และ 20 นาทีต่อมาคุณชนต้นไม้ คุณพูดว่า “เด็กนั่นสนุกมาก” และคุณต้องซื้อโดรนใหม่
ไม่ใช่คุณลักษณะ เป็นสถาปัตยกรรมใหม่โดยสิ้นเชิง
ผู้ผลิตโดรนรายนี้กำลังพูดถึงการเพิ่มฟีเจอร์ที่เรียกว่า “Follow me” มาระยะหนึ่งแล้ว จำนวนบริษัทโดรนที่เป็นบริษัทโดรนซึ่งกำลังตัดสินใจว่าพวกเขาต้องการเพิ่มฟีเจอร์นั้น จำนวนโปรเจ็กต์ของ Kickstarter ที่มีแนวโน้มจะเพิ่มฟีเจอร์นั้นคือหลายสิบหรือหลายร้อย แต่ไม่มีใครสามารถทำได้
เหตุผลก็คือเพราะมันไม่ใช่คุณสมบัติ มันเป็นสถาปัตยกรรมใหม่โดยสิ้นเชิง โดรนต้องสร้างขึ้นจาก AI ตั้งแต่ต้นจนจบ เดิมพันที่ DJI และผู้ผลิตโดรนรายอื่น ๆ ทำคือมันเป็นคุณสมบัติ เดิมพันที่เราทำคือต้องใช้สถาปัตยกรรมใหม่เอี่ยม
นั่นเป็นตัวอย่างของการประดิษฐ์คิดค้นขั้นพื้นฐาน
หากวิทยานิพนธ์ของเราถูกต้อง โดรนที่มีอยู่ทั้งหมดก็จะล้าสมัย พวกเขาไม่สำคัญเพราะพวกเขาไม่สามารถทำสิ่งที่สำคัญจริงๆ
หากคุณพูดคุยกับผู้ผลิตรถยนต์ พวกเขาทั้งหมดคิดว่าความเป็นอิสระเป็นคุณลักษณะที่พวกเขาจะเพิ่มลงในรถของตน บริษัทในซิลิคอนวัลเลย์คิดว่ามันเป็นสถาปัตยกรรมใหม่เอี่ยม เป็นการประดิษฐ์ขึ้นใหม่จากล่างขึ้นบนของสมมติฐานพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานของสิ่งเหล่านี้
ทิโมธี บี. ลี
ดูเหมือนว่าเราจะมีนวัตกรรมมากมายออกมา ในขณะเดียวกัน อัตราดอกเบี้ยก็ต่ำมากและการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยรวมก็ช้า วิธีที่ควรจะเป็นก็คือ เมื่ออัตราดอกเบี้ยต่ำ ก็ง่ายที่จะยืมเงินและหาเงินได้ง่าย และเราควรจะมีเงินลงทุนเพิ่มขึ้น แต่สถิติดูเหมือนจะแสดงให้เห็นว่ามีเงินมากพอที่จะประหยัดเงินได้มากกว่าที่ลงทุนไป คุณคิดว่ากำลังเกิดอะไรขึ้น?
Marc Andreessen
ขณะนี้มีอุตสาหกรรมสองประเภทที่แตกต่างกัน มีอุตสาหกรรมที่มีการนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างรวดเร็วและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต เครื่องรับโทรทัศน์ อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ สื่อ อาหาร บลูมเบิร์กมีเรื่องเล่าว่าราคาอาหารตกต่ำเนื่องจากการผลิตอาหารมีความซับซ้อนมากขึ้น
ดังนั้น คุณมีภาคส่วนของเศรษฐกิจที่มีการเติบโตของผลิตภาพอย่างรวดเร็ว ราคากำลังตกอย่างรวดเร็ว เหล่านี้เป็นอุตสาหกรรมที่ทุกคนกังวลว่างานจะหายไป – หรือไปจีนหรือญี่ปุ่นหรือเม็กซิโก ผู้คนกล่าวว่ามีการหยุดชะงักมากเกินไป — การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีมากเกินไป เด็ก ๆ ใน Silicon Valley สร้างความหายนะให้กับเศรษฐกิจ
จากนั้นคุณมีภาคส่วนที่ราคาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว: การดูแลสุขภาพ การศึกษา การก่อสร้าง ยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์ การดูแลผู้สูงอายุและการดูแลเด็ก ที่นี่มีนวัตกรรมทางเทคโนโลยีน้อยมาก เหล่านี้เป็นภาคส่วนที่มีการเติบโตของผลิตภาพ นวัตกรรม และการหยุดชะงักไม่เพียงพอ คุณมีการผูกขาด ผู้ขายน้อยราย การค้าขาย ตลาดที่ดำเนินการโดยรัฐบาล การตรึงราคา — พฤติกรรมที่ผิดปกติทั้งหมดที่ทำให้ราคาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
รัฐบาลให้เงินอุดหนุนเพิ่มเติมในตลาดเหล่านั้น แต่เนื่องจากเป็นตลาดที่ไม่ยืดหยุ่น เงินอุดหนุนจึงทำให้ราคาสูงขึ้นไปอีก ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นกับการศึกษาระดับอุดมศึกษา
สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปคือภาคต้นทุนที่สูงขึ้นกินทั้งเศรษฐกิจ
ดังนั้นในภาคส่วนเหล่านี้ ผู้คนจึงโกรธเคืองที่มีการเติบโตของผลิตภาพไม่เพียงพอ มีการเติบโตทางเทคโนโลยีไม่เพียงพอและเราจ่ายมากเกินไป
คุณรวมมันเข้าด้วยกัน คุณจะได้ความยุ่งเหยิงนี้ตรงกลางที่ดูเหมือนว่าเรากำลังพัตต์กันอยู่ แต่สิ่งนี้ปิดบังสิ่งที่เกิดขึ้นจริง เซ็กซี่บาคาร่า
